Se podrá trasmitir imágenes de seguridad diez veces mayor
Con relación a la seguridad en las escuelas Beyonce Brooks dice que “tenemos miles de cámaras a nuestro alrededor. Pero si una persona está mirando 15 cámaras es fácil que se pierda algo”. Brooks es una estudiante de 17 años y unas de las organizadoras del March For Our Lives (Marcha por nuestras vidas). En este punto Albert Stepanyan de Munich, Alemania, dice que el aprendizaje automático y la conectividad móvil 5G pueden ayudar.
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Su firma se llama Devenlandoo el cual ha desarrollado una máquina de aprendizaje automático llamado Scylla. Dicha maquina puede detectar un comportamiento con potencial violento. Un ejemplo de esto sería alguien apuntando con un arma a una multitud o empuñando un cuchillo.
Según Stepanyan pueden enseñarle a un sistema “…identificar un comportamiento violento con un 96% de exactitud”. En la medida que el personal de seguridad responde a la alerta o falsa alarma van capacitando a Scylla. De esta manera podrá diferenciar entre ambas situaciones.
Esta compañía le ofrece Scylla a gobiernos e instalaciones comerciales a un precio real. En cuanto a las escuelas sus precios son altamente subsidiados. El próximo año se espera la llegada de las redes de comunicación móvil de velocidad de 5G a varios países. Con ella serán posibles las cámaras de alta definición que podrán trasmitir imágenes de seguridad a la nube. Tendrá una resolución 10 veces mayor; unos 10.800 pixeles en lugar de 1.080, destaco Stepanyan.
La conectividad móvil 5G Podrá salvar vidas
Estando en la nube los algoritmos escanearan rápidamente estas imágenes con más detalle detectando indicios de violencia. Con los datos adicionales harán “un cambio absoluto” y podrán salvar…nuestras vidas”. Así lo afirmó el desarrollador.
Dice Beyonce Brooks “que prefiere hacer un mejor uso de las cámaras de seguridad que ya existen”. Esto es preferible “…antes de enviar más policías armados a las escuelas”.
Además señala que “muchos estudiantes de minoría ya se sienten intimidados por los agentes de policías”.
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